Anthropic объявила о расширении Project Glasswing: партнерская сеть по киберзащите, использующая ИИ компании, вырастет примерно с 50 организаций до около 200, а доступ к модели Claude Mythos Preview будет выдан только участникам, соответствующим требованиям по безопасности.
Компания из Сан-Франциско уточнила, что масштабирование идет поэтапно: каждый участник должен пройти определенные проверки безопасности до того, как получит возможность взаимодействовать с мощной системой Claude Mythos Preview. По словам Anthropic, для развертывания компания координировалась с партнерами по Glasswing, представителями отрасли информационной безопасности и структурами правительства США.
Расширение происходит на фоне повышенного внимания к ИИ-решениям Anthropic со стороны бизнеса и регуляторов. Ранее, всего за день до этого заявления, компания подала конфиденциальную заявку на IPO, которое может стать одним из крупнейших в истории для рынка публичных размещений.
Триггером для резонанса вокруг технологии Anthropic стала публикация в апреле о Mythos Preview. Тогда в отрасли распространилась тревога: ИИ способен находить уязвимости и подсказывать способы «склейки» небольших ошибок так, чтобы получить рабочий вектор атаки даже в программном обеспечении, которое изначально не было плотно закрыто.
Реакция со стороны финансового сектора была быстрой. Как сообщалось, министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent) и председатель Федеральной резервной системы Джером Пауэлл (Jerome Powell) созвали срочную встречу с руководителями банков, чтобы обсудить риски. Параллельно финансовые организации стремились получить доступ к технологиям и одновременно ускоряли работы по устранению возможных проблем в своих системах.
Anthropic заявляет, что партнеры в рамках Project Glasswing выявили более 10 000 недостатков безопасности, которые оцениваются как высоко или критически серьезные. При этом часть экспертов отрасли считает, что опасения по поводу «неограниченного взлома» могут быть преувеличены — однако сам факт широкого охвата проверок усиливает давление на игроков рынка.
Позиция Goldman: больше данных, но нужны «ограждения»
На этом же фоне генеральный директор Goldman Sachs Дэвид Соломон (David Solomon) на экономическом мероприятии во вторник подчеркнул, что информацию о моделях следует распространять шире между компаниями, но при этом необходимо сохранять защитные механизмы и ограничения (guardrails). Его аргумент строился на том, что открытые модели при определенных условиях могут делать схожие вещи — следовательно, отрасли важно не оставаться в информационном вакууме.
Соломон также отметил, что многие компании проводят активное тестирование, а более широкое распространение знаний позволит экономике и бизнесу быстрее учиться на практике.
Goldman Sachs входит в число банков, которые тестируют Mythos.
География, отрасли и масштаб последствий
Anthropic отказалась называть конкретные организации, которые подключаются к расширенной сети. Тем не менее компания сообщила, что новые партнеры Glasswing базируются более чем в 15 странах и будут укреплять защиту в сферах здравоохранения, энергетики, водоснабжения, связи и в сегменте аппаратного обеспечения (hardware). В расширение, по словам представителя Anthropic, включены и государственные структуры.
Компания отдельно оценила уязвимость экосистемы: крупная атака на партнеров Glasswing потенциально может затронуть более 100 миллионов людей. По замыслу Anthropic Project Glasswing должен заранее укрепить программную инфраструктуру, пока подобные по мощности решения класса Mythos не станут широко доступны у других провайдеров — это, по оценке компании, может произойти в горизонте не более чем 6–12 месяцев.
В дополнение к расширению партнерств Anthropic сообщала, что в ближайшие недели планирует предоставить модели уровня Mythos всем своим клиентам, добавив дополнительные меры предосторожности.
С точки зрения рынка, подобная траектория — расширение «контролируемого» доступа и усиление требований к участникам — может ускорить стандартизацию подходов к безопасному внедрению ИИ в критичные отрасли. Для инвесторов это выглядит как попытка снизить регуляторные и репутационные риски, одновременно удерживая интерес со стороны банков и корпоративного сектора на фоне подготовки к IPO.
