Представитель крупнейшего банка Австралии заявил, что расходы на внедрение ИИ для компаний будут расти менее предсказуемо по мере перехода от простых задач к более сложным сценариям. Глава Commonwealth Bank of Australia (CBA) Matt Comyn назвал это одной из ключевых управленческих проблем, которая будет усиливаться в корпоративном секторе в ближайшие годы.
Выступая 2 июня на конференции Australian Financial Review в Сиднее, Comyn связал рост затрат с тем, что по мере ускорения внедрения бизнеса начнут строже проверять любые траты, связанные с искусственным интеллектом, — как минимум до 2026 года. Логика проста: при расширении использования технологий инвесторам и руководству потребуется быстрее и убедительнее подтверждать эффект от вложений в виде измеримой отдачи.
По его словам, тема расходов на ИИ в Австралии становится отдельным ограничителем для масштабирования проектов. Помимо вопросов с бюджетом, компаниям приходится одновременно решать и другие «узкие места»: последствия перестройки рабочих процессов, а также энергопотребление и водные нужды дата-центров, которые обеспечивают рост вычислительных мощностей для ИИ.
Comyn подчеркнул, что уже в текущем году руководители организаций, вероятно, начнут активнее «вглядываться» в экономику ИИ. Если для потребителей многие сервисы выглядят как бесплатные или имеют фиксированную цену, то корпоративным пользователям приходится платить по модели, завязанной на объем обработки.
Почему рост стоимости ИИ становится нелинейным
Основное отличие корпоративного использования в том, что оплата привязана к количеству обрабатываемого текста — так называемым токенам. На ранних этапах внедрения, когда задачи были относительно простыми, токеновые затраты обычно оставались умеренными.
Однако, как отметил Comyn, с развитием моделей ситуация меняется: усложняется «логика рассуждений», расширяется доступ к инструментам, а также растет объем контекста, который компании могут закладывать в запросы. В результате, по его формулировке, токенные расходы «не масштабируются линейно». Иными словами, увеличение сложности использования ИИ может приводить к непропорционально более высоким издержкам.
Контекст CBA и возможные эффекты для рынка
CBA, являющийся второй крупнейшей компанией Австралии и выдающий около четверти ипотечных кредитов страны, активно продвигает себя как ранний и заинтересованный пользователь ИИ. На прошлой неделе банк провел собственный AI summit с участием CEO OpenAI Sam Altman, а также объявил о найме того, что назвал первым в стране chief AI scientist в банке.
В то же время Comyn допустил, что рост стоимости может иметь неожиданную «плюсовую» сторону. Он указал на возможность сдерживания потока низкокачественного контента — явления, которое назвал «work slop» (по смыслу — «рабочая рутина без ценности»).
«Дефицит будет не в анализе или подготовке информации, или PowerPoints, или Word-документов. Вы можете экспоненциально увеличивать их, если захотите», — отметил он, дав понять, что экономические ограничения способны дисциплинировать использование ИИ и уменьшать долю бессмысленных генераций.
Практическое значение для инвесторов
- Ужесточение контроля за AI-расходами до 2026 года может привести к пересмотру бюджетов и замедлению отдельных пилотов, если эффект не будет подтверждаться цифрами.
- Нелинейная динамика токенных расходов повышает риск для компаний, которые рассчитывают на предсказуемость затрат по мере усложнения моделей — это будет усиливать требования к финансовой модели и unit economics проектов ИИ.
