21 мая генеральный директор JPMorgan Джейми Димон заявил, что банк планирует расширять набор специалистов по искусственному интеллекту и сокращать численность по ряду традиционных банковских направлений. По его словам, это должно повысить производительность и в перспективе привести к уменьшению общего числа рабочих мест.
Выступая на China Summit в Шанхае, Димон в интервью Bloomberg Television отметил, что кадровые изменения будут идти не по принципу “всем сократить”, а через перераспределение ролей: появятся разные типы задач, а акцент сместится в сторону AI-профилей. Он также подчеркнул, что такая модель найма, по его мнению, позволит банку работать эффективнее.
Отдельно Димон сказал, что в долгосрочной перспективе это может “снизить” количество рабочих мест в компании. При этом он увязал управляемость процесса с текущей динамикой текучести: годовая доля увольнений в JPMorgan, по оценке около 10%, соответствует примерно 25,000–30,000 сотрудникам. Такой естественный “обмен” персоналом, по словам Димона, дает возможность постепенно менять структуру штата — без резких ударов по занятости.
Как именно JPMorgan планирует проходить этот переход, Димон описал достаточно прагматично: вместо крупных массовых увольнений банк может переобучать сотрудников, переводить их на другие участки и предлагать досрочный уход на пенсию.
Как комментарии JPMorgan вписываются в отраслевой тренд
Замечания Димона прозвучали на фоне того, что глобальные банки наращивают инвестиции в искусственный интеллект, что неизбежно меняет характер работы и требования к компетенциям. Параллельно меняется и подход к персоналу: роли, которые раньше выполнялись людьми, все чаще “дублируются” алгоритмами и автоматизацией.
На этом фоне показательным примером служит Standard Chartered: во вторник банк сообщил о намерении сократить 7,000 рабочих мест в течение ближайших четырех лет. В обосновании указывалась цель заменить “низкозначимую человеческую капитализацию” технологическими решениями.
Реакция инвесторов и возможные последствия
Для инвесторов такие заявления обычно рассматриваются как сигнал о потенциальном снижении издержек на персонал и о перестройке операционной модели. При этом рынок также оценивает риски: чем быстрее меняется спрос на навыки, тем выше цена ошибок в переподготовке и тем важнее становится способность удерживать ключевых сотрудников — особенно в задачах, где AI повышает производительность, но требует новой экспертизы.
В более широком контексте сохраняются опасения среди инвесторов и экономистов, что искусственный интеллект способен “перевернуть” устоявшиеся отрасли. Уже сейчас в наиболее чувствительных к автоматизации сферах наблюдаются случаи сокращения рабочих мест, что усиливает внимание к тому, как именно финансовые институты будут балансировать технологические выгоды и социально-кадровые обязательства.
